BVS智能视频分析烟火识别系统-森林防火解决方案

智能视频分析烟火识别系统是一种更高端的视频监控智能化的应用。智能视频分析烟火识别系统能够实现无人值守不间断工作，自动对视频图像信息进行分析判断;及时发现监控区域内的异常烟雾、火焰和火灾苗头，以较快、较佳的方式进行告警和提供有用信息;能有效的协助消防人员处理火灾危机，并较大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

智能视频分析烟火识别系统的应用领域广泛，以倍特威的智能视频分析烟火识别系统为例，智能视频分析烟火识别系统基于智能视频分析结合深度学习算法，实现对监控区域内的烟和火烟进行识别、实时分析报警，复杂的场景识别率高达80%以上。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别。对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员，对报警记录和快照、视频进行查询处理。

森林火灾是世界性的林业重要灾害之一，年年都有一定数量的发生，造成森林资源的重大损失和**性的环境污染。森林火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内能造成巨大损失。因此一旦有火警发生，就必须以较快的速度采取扑救措施，扑救是否及时，决策是否得当，重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时，分析是否准确合理，决策措施是否得当。

视频监控和无线技术正在广泛应用社会的各个领域，现在森林防火也开始实现数字化和网络化管理。目前，国内许多省市林业部门正开始建立基于无线远程视频监控的森林防火监控系统。现有的视频监控系统由一个数字网络远程监控系统组成，包括一个监控管理指挥中心和多个远程监控点，使用无线网桥传输数据，可以把重点林区的实时图像传回监控管理中心。这种视频监控系统虽比传统的了望台人工观察的方式有很大进步，但仍存在一些固有因素的限制，如人作为监控者自身在生理上的弱点，视频监控设备在功能和性能上的局限性等。这些限制因素使各类视频监控系统均或多或少的存在报警信息没及时发现、精度差、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷，从而导致整个系统在预警安全性和实用性的降低。智能视频分析烟火识别系统可比较好的克服了现有的视频监控系统的不足，下面对该系统进行介绍。

智能视频分析烟火识别系统监控中心由监控中心服务器、显示终端、软件平台构成，可实现前端视频的查看、控制，告警显示、告警处理、设备自检、多个相关系统联动等功能。

智能视频分析前端通过架设高空网络球机来对广阔的森林进行检测。架设点位，摄像机要达到高远距离的监控，需通过架设在较高的架设点上。目前可以利用移动、电信、联通的通讯铁塔架设，同时也可以立杆架设，立杆的高度越高，在没有遮挡的情况下覆盖的区域越大。

传输模式有2种：
方式一　：有线传输，可以通过光纤传输。租用移动、电信、联通的通讯铁塔，建设好的通讯铁塔上是有光纤信号的，可以直接租用使用。自建的监控杆则需要自己铺设**的有线网络。

方式二　：无线传输，通过4G网络传输信号。4G传输不用铺设光纤，搭建快捷。但是4G点播视频费用较高。不能时刻点播视频，否则流量费用较高。只能通过报警后查看视频、查看实时截图的模式来节省流量费用。

优缺点：有线传输前期投入大。但后期投入低，只需要付月租。同时有线传输将信号传送至后台监控中心后，方便监控人员时刻进行监控，不用担心后期费用问题。无线传输前期部署简单，费用投入少, 但后期视频流量费用昂贵，为解决这个问题，通过视频在前端的视频分析预警模块，降低大量无用视频流量的上传成本。

识别：焰火监测通过智能视频分析主机进行识别。主机可以放在前端或者后端进行识别工作。通过云台摄像机24小时自动轮巡监测。识别主机对摄像机采集的画面进行实时分析，当检测到画面内有烟火时，自动触发报警，告知后台客户端平台、以及手机客户端。

后端接警
后端接警平台有两大块：
一、中心客户端可以在监控中心直接获取前端的视频、报警信息。无报警的情况下可以对前端视频进行实时点播查看，云台控制等功能。

二、移动客户端可以通过手机来对前端的摄像机视频点播、报警视频点播。同时可以接听预警电话。这样即使用户不在网络上，或者电脑前，也能实时收到电话通知，节省前期处置时间，有效控制发展态势。

主要功能

烟雾、火焰实时识别报警
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，联动驱动警灯和警号提示用户及时处置。

告警存储功能
对烟雾、火焰实时识别预警及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

报警记录查询
可根据时间段、监控区域对烟雾、火焰实时识别报警记录进行历史记录查询，每条记录包括时间、地点、报警记录快照、视频等。

智能视频分析烟火识别系统性能

系统兼容性强、性能稳定、部署方便。

对异常烟雾和火焰，实时分析、精准识别报警。

可与更多的行业集成，实现更多的物联网智能化应用。

结语：目前烟火识别系统在环境监测、森林防火、秸秆禁烧、城市火灾监测等等各个领域有广泛地推广和应用。